Сценарий

Поддержка клиентов 24/7 без операторов — настройка ночного AI-режима

Как закрыть 90% ночных обращений в WhatsApp AI-ассистентом, а сложные — ставить в очередь на утро. Пошаговая настройка базы знаний и эскалаций.

19 апреля 20264 мин чтенияАвтор: ZiFlow Team

Зачем это вам

Клиент пишет в 23:40 «вы работаете завтра?». Следующий — в 6:15 «сколько стоит услуга X?». Третий — в 2:00 «хочу записаться на завтра утром». Операторов нет, админ спит, утром он получит 18 пропущенных сообщений — часть клиентов уже ушла к конкуренту.

ZiFlow в ночном режиме отвечает на 80–90% таких запросов сам: цены, часы работы, адрес, доступные слоты, статус заказа. Сложные — аккуратно ставит в очередь с сообщением: «утром оператор с вами свяжется». Утром администратор открывает dashboard и видит только реально требующие внимания кейсы — 2–3 вместо 18.

90%
ночных обращений закрыто без человека
< 15 сек
время ответа ночью
80%
сохранённых клиентов, которые иначе ушли бы

Как работает ночной режим

Три реальных типа ночных сообщений в салон:

  1. Простой факт — «какой у вас адрес?». Бот отвечает мгновенно: «ул. Достык 105, 2 этаж, офис 12. Работаем завтра с 10:00».
  2. Запись на услугу — «можно на завтра на маникюр?». Бот проверяет Google Calendar, предлагает слоты, бронирует. Клиент утром просыпается с подтверждением.
  3. Сложное — «у меня обожгло кожу после процедуры, что делать?». Бот: «Это серьёзно, наш специалист свяжется с вами в 10:00. Если срочно — звоните [номер]». Создаётся задача с высоким приоритетом.

Пошаговая настройка

Загрузите FAQ в базу знаний

AI-агент → База знаний → Загрузить. Markdown/TXT-файл или ручной ввод. Минимум 30 пар «вопрос → ответ»: цены, часы, адрес, услуги, возвраты.

Настройте правила передачи оператору

AI-агент → Эскалации. Триггеры передачи:

  • Ключевые слова: «жалоба», «возврат», «менеджер», «человек»
  • Негативная тональность (распознаётся автоматически)
  • Сумма заказа > 100 000 ₸
  • Третий повторный вопрос подряд
Задайте часы работы

Настройки → Часы работы. Укажите рабочее время (например, 10:00–20:00). Вне этих часов включается ночной режим по таймзоне аккаунта (для KZ — Asia/Almaty, UTC+5).

Включите ночной режим

AI-агент → Ночной режим → Вкл. Задайте приветствие: «Здравствуйте! Я AI-ассистент [компании], отвечу сейчас, сложное передам оператору к 10:00».

Автозадачи на утренний разбор

Настройки → Автоматизации → Добавить правило. «Эскалация ночью → задача на 10:00 с приоритетом ночь». Утром оператор открывает «К обработке» и видит только нужное.

Настройте срочный канал

Настройки → Уведомления. Привяжите Telegram-канал или номер. Добавьте правило: ключевые слова срочно, не могу, больно → звонок/SMS владельцу.

Утренний разбор с корректировками

Логи → Ночные разговоры. Первые 3 недели тратьте 10 минут в день: отмечайте ошибки бота и жмите «Добавить в базу знаний как исправление».

Отчёт через месяц

Аналитика → Ночной режим. Метрики: доля диалогов, закрытых AI; среднее время ответа; NPS. Цель: 85–90% закрытий, < 30 сек ответ, NPS ≥ 8.

Что считать успехом

  • Доля закрытых AI: 80%+ ночных диалогов закрываются без оператора. Ниже 60% — слабая база знаний.
  • Время ответа: < 30 секунд. Ночью клиент не ждёт — если не отвечают за минуту, уходит.
  • Количество утренних задач: 2–5 в день для типичного SMB. Если > 10 — эскалация настроена слишком агрессивно, часть простых вопросов попадает к оператору зря.
  • Сохранённые клиенты: сравните записи «с 22:00 до 10:00» до и после запуска. Обычно +15–25%.

До ZiFlow у меня утром было 25 непрочитанных сообщений. Сейчас — 4, и все по делу. Остальное бот закрыл: адрес, часы, предварительная запись. Я больше не трачу первый час дня на переписку.

Марат Жунусов, совладелец стоматологии, Шымкент

Типичные ошибки

Читать дальше

Ночная поддержка сильнее работает вместе с автозаписью — клиент пишет ночью и сразу бронирует слот. Разбор по нишам: стоматологии и салоны красоты. Сравнение с обычным чат-виджетом без AI — ZiFlow vs Jivo.

Включите ночной AI-режим в ZiFlow — 14 дней бесплатно
Попробовать бесплатно
Поделиться: Telegram WhatsApp

Частые вопросы по сценарию

Какой процент обращений AI реально может закрыть сам?
Для типичного SMB (салон, клиника, магазин) — 70-90%, если у вас нормальный FAQ и понятный прайс. Нестандартные случаи (жалоба, возврат, кастомный заказ) — всегда эскалация оператору. ZiFlow не пытается «притворяться» в сложных вопросах.
Клиенты видят, что им отвечает бот?
Это ваш выбор. По умолчанию ZiFlow не представляется ботом, но и не выдаёт себя за человека — отвечает по делу, от имени компании. Если хотите прозрачности — в настройках тона добавьте фразу «я AI-ассистент [компании]» в первый ответ ночью.
Что если AI ответит неправильно?
В **Логи → Разговоры** видно каждое сообщение бота. Оператор утром просматривает ночные диалоги, отмечает ошибки, и эти кейсы добавляются в базу знаний как корректировки. За 2-3 недели точность доходит до 95%+.
Как быть с клиентами, которые пишут «соедините с человеком»?
Это триггер мгновенной эскалации. Бот отвечает: «Передаю оператору, ответит утром в 10:00. Если срочно — позвоните [номер]». В dashboard создаётся задача с высоким приоритетом на утро.
Есть ли ограничения на нагрузку ночью?
Нет. ZiFlow параллельно ведёт сотни разговоров — это AI, а не человек. Единственный лимит — WhatsApp rate-limit на исходящие сообщения, но его хватает даже при 500+ диалогах за ночь.